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    制造商日益關注小批量、個性化生產(chǎn),爭奪快速增長的、以“多樣微量”為特征的市場藍海;新技術的飛速發(fā)展以及在各個領域的快速滲透,使得制造業(yè)傳統(tǒng)模式的變革及新型業(yè)務模式的創(chuàng)新成為可能。
    入網(wǎng)時間:2017-09-18
    為了解電子行業(yè)如何應用認知制造,IBM 商業(yè)價值研究院對全球140位電子行業(yè)高管進行了調研。我們發(fā)現(xiàn)一些制造商已經(jīng)開始采用認知制造,而且效果明顯:生產(chǎn)力和投資回報率 (ROI) 都得到顯著提升。
    入網(wǎng)時間:2017-09-14
    IBM SiView Standard 可以幫助您提早啟動半導體生產(chǎn)線并保持穩(wěn)定運 行,并通過統(tǒng)一的系統(tǒng)改善供應鏈管理,從而實現(xiàn)制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 和流程轉型。
    入網(wǎng)時間:2017-09-14
    IBM區(qū)塊鏈讓供應鏈網(wǎng)絡受益無窮、在 IBM Blockchain 和 IBM Watson Supply Chain 的幫助下采取行動等內容,可供學習使用。
    入網(wǎng)時間:2017-09-14
    本解決方案簡介主要介紹這些能力在智能資產(chǎn)和設備方面的應用,重點說明如何在生產(chǎn)線績效分析領域,利用 IoT 和認知技術發(fā)現(xiàn)問題,通知問題并自動診斷問題,從而提高資產(chǎn)效率, 改進整個制造流程中的總體設備有效性。
    入網(wǎng)時間:2017-09-14
    IBM IoT Equipment Advisor 將認知能力應用于和修復、維護、程序和技術相關的非結構化數(shù)據(jù),能夠形成更深入的洞察,推薦最合理的修復方法和程序。
    入網(wǎng)時間:2017-09-13
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