機器視覺最常見的5大典型應用解析

在我國，自動化技術正以前所未有的速度蓬勃發展，機器視覺這一技術也逐漸走入大眾視野，大家對它的認知和看法都發生了巨大轉變。機器視覺系統為工業生產帶來了諸多變革，它讓大批量、持續生產的自動化程度大幅提升，顯著提高了工業生產效率和產品精度。同時，機器視覺系統具備快速獲取信息并自動處理的能力，為工業生產的信息集成開辟了有效途徑。隨著機器視覺技術不斷成熟，其應用范圍也愈發廣泛。接下來，就為大家詳細介紹機器視覺最常見的五大典型應用。

視覺定位：精準捕捉產品位置

視覺定位，簡單來說，就是能夠精準檢測到產品并確定其位置。在半導體制造領域，芯片位置信息的調整和拾取頭操作難度極大，而機器視覺卻能輕松解決這一問題。因為半導體制造過程中，需要準確拾取芯片并進行綁定操作，所以視覺定位成為機器視覺在工業領域最基礎的應用。通過視覺定位，生產過程中的芯片能夠被精準定位和抓取，大大提高了生產效率和準確性。

圖像識別：強大功能識別萬物

圖像識別，是利用機器視覺技術對圖像進行處理、分析和理解，從而識別出各種各樣的對象和目標。二維碼識別就是圖像識別最典型的例子。在我們的日常生活中，二維碼和條形碼隨處可見。在商品生產環節，廠家將大量數據存儲在小小的二維碼中，通過這種方式對產品進行管理和追溯。隨著機器視覺圖像識別應用的普及，各種材質表面的條碼都能被輕松識別、讀取和檢測。這不僅提升了生產的現代化水平，還大幅提高了生產效率，降低了生產成本。

圖像檢測：高效準確保障質量

在生產生活中，產品檢驗合格才能獲得“通行證”。圖像檢測是機器視覺應用最為廣泛的領域之一。過去，人工肉眼檢測存在諸多問題，如準確性低、易產生誤差、無法連續工作、容易疲勞，而且費時費力。機器視覺的大規模應用，使產品生產和檢測實現了高度自動化。像硬幣字符檢測、電路板檢測，以及人民幣造幣工藝檢測等，都對精度要求極高。人民幣造幣工藝檢測工序復雜，涉及多種檢測設備，而機器視覺能夠高效準確地完成檢測任務。此外，飲料瓶蓋質量檢測、產品條碼字符識別、玻璃瓶缺陷檢測以及藥用玻璃瓶檢測等，也都是機器視覺在圖像檢測領域的常見應用，醫藥領域更是機器視覺的重要應用場景。

物體測量：非接觸測量優勢盡顯

機器視覺在工業應用中的一大顯著特點是其非接觸測量技術。由于無需接觸，避免了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。機器視覺賦予機械設備“看得見”的能力，就像人類用眼睛觀察物品一樣。在物體測量方面，機器視覺無需像傳統人工測量那樣接觸產品，卻能實現高精度、高速度的測量。它不僅不會對產品造成磨損，還杜絕了二次傷害的可能性，對精密儀器的制造水平提升效果顯著。羅定螺紋、麻花鉆、IC元件管腳、車零部件、接插件等的測量，都是機器視覺物體測量的常見應用。

物體分揀：智能分揀提升效率

在機器視覺的應用環節中，物體分揀是在識別、檢測之后的重要步驟。通過機器視覺系統對圖像進行處理，結合機械臂的使用，實現產品分揀。以往，產線上需要人工將物料安放到注塑機里進行下一步工序，效率低下且容易出錯。如今，采用自動化設備分料，利用機器視覺系統進行產品圖像抓取、分析，輸出結果后，再由機器人將對應的物料放到固定位置，實現了工業生產的智能化、現代化和自動化。

機器視覺的這五大典型應用，正不斷推動著工業生產向更高效、更精準、更智能的方向發展。