如何提高老舊設備的聯網率，打造數字化工廠

在工業4.0浪潮下，數字化工廠已成為制造業核心競爭力。然而，我國制造業存量設備中老舊設備占比超60%，這些設備數據沉睡、狀態不可控，形成巨大"數據黑洞"，嚴重阻礙企業邁向智能制造。提升老舊設備聯網率，打通數據血脈，是當前工廠數字化轉型的基石。

痛點：老舊設備聯網的現實困境

數據孤島嚴重：PLC型號雜亂、通信協議不統一（如Modbus、Profibus），老舊設備普遍缺乏標準數據接口。

改造成本高企：替換全新智能設備動輒百萬，中小企業難以承受。

兼容性挑戰大：不同年代、品牌設備整合難度高，缺乏統一接入方案。

技術人才匱乏：工廠內部缺乏精通OT/IT融合與物聯網實施的專業團隊。

核心功能：物聯網技術賦能老舊設備新生

1.  邊緣智能關：部署御控工業級邊緣計算網關，無需改動設備硬件，即可非侵入式采集設備運行電流、電壓、開關量、溫度、振動等關鍵數據，支持多協議解析（Modbus RTU/TCP, CAN, 西門子PPI等）。

2.  御控工業物聯網平臺：構建統一IoT平臺，實現設備數據匯聚、清洗、存儲與分析。平臺支持可視化組態，快速構建設備數字孿生體。

3.  無線傳輸網絡：利用工業Wi-Fi、4G、LoRa等無線物聯網技術，解決復雜車間布線難題，降低部署成本與周期。

4.  預測性維護應用：基于采集的振動、溫度、電流時序數據，結合御控AI算法構建預測模型，實現關鍵設備故障早期預警，減少非計劃停機。

5.  能效精細化管理：實時監測設備能耗數據（電流、電壓、功率），識別能效異常設備與空轉浪費，優化生產排程降低綜合能耗。

實施意義：聯網率提升帶來的多維價值

設備綜合效率提升：實現設備狀態透明化管理，平均提升設備OEE（全局設備效率）15%-25%。

維護成本下降：變被動維修為預測性維護，降低維護成本30%以上，減少意外停機損失。

生產決策數據驅動：基于實時設備數據優化生產排程，提升產能利用率，縮短交付周期。

節能降耗顯著：通過精細化管理，平均降低設備能耗8%-15%，助力綠色工廠建設。

投資回報率高：老舊設備物聯網改造方案通常可在6-18個月內收回成本，ROI遠超設備整體更換。

老舊設備聯網不是選擇題，而是制造企業生存發展的必答題。通過創新的物聯網應用方案，以御控邊緣智能網關+御控工業物聯網平臺為核心，企業能夠以可控成本盤活存量資產，顯著提升老舊設備聯網率，打通數據斷點，為構建數字化工廠奠定堅實根基。