浙江大學計算機學院潘綱：“腦在回路”，混合智能并不難

浙江大學計算機學院潘綱主要圍繞著腦跟機怎么樣融合在一起，形成新的智能形態或者智能系統展開演講。他簡單介紹了混合智能概念，并分享了圍繞這一概念的部分實踐。

2017年5月21日，由中國人工智能學會、中文信息學會主辦，億歐承辦的2017·全球人工智能技術大會在北京·國家會議中心拉開帷幕，學術界、工業界、高校師生參與其中，5月22日上午為腦科學與人工智能分論壇。浙江大學計算機學院的潘綱就“‘腦在回路’的智能系統”發表了演講。??

以下為潘綱主要觀點提煉：????

1、交互本質上就是傳遞經驗與知識；??

2、融合在一起增強人本身或者生物體本身的能力，有感覺的、認知的、行為的都有可能。??

以下為演講內容的速記整理，有部分刪減：??

很高興有機會在這里跟大家分享一下，其實也是我們課題組做的一部分工作，主要是圍繞著我們腦跟機怎么樣融合在一起，形成新的智能形態或者智能系統，為我們人服務。??

我的報告主要分兩方面，前面簡單介紹一下混合智能概念，后面跟大家分享一下我們圍繞著這個概念的部分實踐。??

我們先回顧一下腦機接口，腦機接口其實是提供了一種生物體跟外部的機器之間的信息通道，可以使兩者相互連接在一起。一方面，它可以把我們腦神經系統活動與行為的相關信息提取出來；另一方面，外部的信息也可以通過腦機接口反饋給大腦。通過這兩個方向進行信息傳遞，其實是把我們的腦跟機緊密地聯在一起，也就是把腦接入到原來整個賽博系統或者信息世界中。從原來的機聯，到現在的物聯，到以后的腦聯。??

我們更加廣義地說，其實人跟機、腦跟機連在一起，以前就有了，例如趙總剛提到的微軟homolens，還有Google glass，這些AR/VR設備就是用穿戴的方式把外面感覺信息及計算機中的一些信息加載給我們人身上，跟我們人結合在一起，這就是非常典型的穿戴式的把人的能力做擴展增強。這是典型的一種人在環路的系統。如果人與機以更加密切的腦機接口進行連接，即會形成腦在環路的系統，這種系統是在線的、實時感知的，并能實時反饋，從而形成腦機連接非常緊密的一體化系統。??

有了這些系統以后，不但在感知方面、認知方面、行為方面人的能力都可以得到很大的增強，我們以后可能會植入一個芯片或者植入一個設備小的東西。現在是可穿戴的東西，以后植入這些東西的情況會變得越來越多。??

形成一個環路之后，不光在低層感知方面有體現，在高層認知角度，包括決策、學習、交互都可以相互融合。比如交互，交互是很有意思的東西，交互從信息角度看，交互本質上就是傳遞經驗與知識，我們從小去學、聽東西都是通過這種學會的。??

如何將腦機融合在一起，也是這幾年我們一直努力的方向。我們稱為混合智能，就是通過神經接口的方式把我們機器的一些能力，主要是一些它所擅長的能力，與生物體的、更進一步是人類很特別的高級的智能怎么樣融合在一起。融合在一起最主要的目的是為了增強人原來自身的不是特別好的或者已經有傷害、有損傷的，或者退化的那種能力。其實前面趙總說的外骨骼，如果跟神經接口連在一起就是非常典型的行為層做增強的東西。??

??我們原來想的混合智能很難，但從技術來說已經慢慢看到一些希望，或者看到可行性的一些角度。所以我們再做一個很簡單的總結，這些融合在一起增強人本身或者生物體本身的能力，有感覺的、認知的、行為的都有可能。??

我們更多想從計算角度看，我們要搭這些系統的話怎么樣更加快、更加方便。就想著怎么編程更加容易做，因為整個系統非常復雜。前幾年也思考這些問題做了一些總結，比如一個很簡單的總結是，我們把生物體、機器從層次化的角度做了一些分層的結構，真正以后做這些系統，像編程一樣，生物體端可以直接調用機器這邊不同的功能，機器的地方也可以直接調用生物端的功能，這樣把這些系統就變成可編程可構建的，目的是更加方便快速構建它??。

我們再從信息回路觀察，我們最關心的是信息流大概是怎么樣的，哪些手段可以把剛才生物的跟機器能夠連在一起。現在從技術手段看，其實生物或者包括我們交叉的領域有很多進展，這些可能對做生物的人非常熟悉了，比如光遺傳學。這些手段可調控神經網絡的功能，神經可以被外部信息激活。我們可以看到現在有很多技術就是可以把腦機連在一起，信息回路就形成了，信息不但可以從生物體出來、也可以再回到生物體去。