開啟智聯新時代 | 天澤智云助力上海交大密西根學院2018夏季設計展

8月8日，以“人工智能+互聯系統”為主題的上海交大密西根學院2018夏季設計展正式拉開序幕， 80多個學生創新作品參展。作為設計展重頭戲之一，20余個由企業贊助的本科生畢業設計項目成為本次設計展的焦點。這些項目將工業界面臨的實際問題與人工智能、邊緣計算等前沿的技術領域結合，充分發揮了學生們的創造力。天澤智云作為合作企業之一，與其他17家企業一同贊助本屆設計展畢設項目。

今年是天澤智云第二次贊助交大密西根學院的畢業設計項目。在設計課題題目時，天澤智云的工程師們結合了團隊在過去一年工業智能實踐的心得，提出了“低成本工業智能邊緣計算系統”和“GenPro建模平臺風功率預測組件包”兩個畢業設計項目，與10位同學一起助力工業企業降本增效，推動制造企業智能化轉型升級。

值得一提的是，這兩個項目也是對天澤智云工業智能技術體系藍圖的補充。例如，“低成本工業智能邊緣計算系統”項目期望解決的邊緣AI硬件在工業場景大規模部署的痛點，特別是針對價格敏感、對數據采集需求不強烈的工業場景（例如，加工機床）。設立這一項目，希望學生團隊可以實現一版基于開源硬件樹莓派的工業智能邊緣計算節點系統原型。

設計成果展示

對于另一個項目”GenPro建模平臺風功率預測組件包“來說，解決的則是風電行業一個共性挑戰。由于風資源不確定性大，導致風場發電功率預測很難做到十分準確，這一方面會給風場自己造成發電損失，另一方面也會帶來巨額電網罰款。通過這一項目，希望可以與學生團隊一起探索新版風功率預測方法，并在成熟后封裝成為GenPro工業智能建模平臺一個算法組件，開放給風電行業客戶，提升風功率預測效果和模型調優效率。

TIPS：天澤智云工業智能技術體系藍圖（簡版）

這套系統目前已在軌道交通、風電等多個工業場景中應用。

在三個月的時間里，兩個團隊在天澤智云CTO劉宗長、邊緣計算研發總監陳芳和算法項目經理郭子奇的指導下，出色完成了項目目標，并在設計展眾多項目中脫穎而出，吸引了大量關注。

低成本工業智能邊緣計算系統

（Real-Time PHM System Powered by Edge Computing and Machine Learning）

學生團隊基于機器學習和邊緣計算技術，完成了工業設備模擬信號采集通路的搭建、邊緣端硬件嵌入式編程和邊緣節點管理軟件開發。除此之外，學生團隊還實現了可用于邊緣端機器學習的算法，用于對典型旋轉機械故障進行實時預測與診斷。

團隊及導師合影

（左起：殷宇成、劉宗長、張天均、郭子奇、張詩雨、申越、陳芳、胡競堯）

GenPro建模平臺風功率預測組件包

（Wind Power Forecasting Toolbox for The Industrial AI Platform GenPro）

團隊及導師合影

（左起：蔣家楠、王彥喆、韓序、張逸離、李芷菁、郭子奇、劉宗長）

學生團隊完成了多個風功率預測算法的對標與編程實現，并開發了Web Demo系統，驗證了模型在GenPro建模平臺內的一鍵訓練與部署功能。

項目的導師們劉宗長、陳芳、郭子奇也對密院同學們的成果給予了高度肯定，今后天澤智云工程師團隊也將參考同學們的原型系統，開展進一步迭代與產品化研發，將同學們的成果盡快落地天澤智云工業智能技術體系之中。

天澤智云CTO劉宗長也是上海交大密西根學院的08級學長。他非常榮幸這次能再一次作為企業導師支持學生的畢業設計，也非常感謝參加本次畢業設計項目的同學和教授們，表示未來愿與密院將這一合作模式繼續發揚光大。

他提到，目前在校同學們普遍對圖像識別、互聯網大數據、云計算等技術有更多接觸，但很少有機會了解工業智能和制造業的技術革新。為了幫助同學們理解工業大數據建模方法，提升跨學科問題解決能力，同時吸引更多人才投身制造行業之中，天澤智云將繼續支持高校產學研項目、學生課題實踐，助力未來中國制造行業人才成長。