云上工博丨行業首發SYGOLE獨家技術磁視覺產品 賦能鋰電生產

在電動汽車電池制造領域，滿足嚴格的安全性和其他性能要求，高水平的精度控制、均勻性、穩定性和自動化已成為電池制造過程中的必要條件。

電池生產的第一步是制造正負極。而首當其沖的是生產電極漿料，即用攪拌機將活性原料與溶劑、粘合劑和添加劑混合到一起。

勻漿攪拌是鋰電生產流程中非常關鍵的一個工藝流程，它將漿料中的各種組成原材料按工藝要求比例，通過高速分散與低速攪拌實現活性物質在溶劑中的均勻穩定懸浮，配制成漿料，為涂布工序活性物質均勻涂覆提供前提條件，以利于均勻涂布，保證極片的一致性。

這一過程的關鍵測試參數包括粘度 (viscosity)、密度 (density)、固體含量 (solid content)，其將直接影響電池的質量和電極的均勻性。

因為漿料的粘稠度、設備的穩定性等因素，攪拌機的攪拌槳極易變形，使之與筒壁接觸，形成剮蹭，使不銹鋼粉末掉落在漿料中，導致后續產品出現品質問題，傳統的檢測手段無法識別這個質量風險，如何預防及識別攪拌槳剮蹭問題是當前較為急迫的攻關課題。

廣東思谷智能技術有限公司攜武漢華威科智能技術有限公司，基于用戶需求（非破壞性）及現場工況分析 （罐體頻繁搬動及噴淋清洗），創新應用的磁視覺技術

通過識別攪拌槳旋轉時切割磁感線形成渦流的大小，結合獨特的定位算法，建立可視化，高精度的攪拌模型；系統部署于攪拌系統外側，不存在物理接觸，且漿料及罐體表面附著的水膜等對檢測結果無影響。

這套非接觸式的實時在線測距系統，能夠準確識別攪拌槳的運動軌跡和趨勢，提供實時監控攪拌槳與桶壁的距離，異常距離報警避免刮壁；形成一套業內唯一的，無損的、分辨率達0.1mm的攪拌泵槳距檢測系統。

同時，我們還創新性的對攪拌泵的動力傳動系統，進行定期（或連續）的狀態監測和故障診斷，結合自研的深度學習算法，進行振動、聲紋監控開發，判定裝備所處的狀態，形成完整的攪拌泵預測性維護方案。

目前該系統已在某鋰電行業龍頭投入使用，HIT華威科將持續助理鋰電前端工序智能化升級，降本增效，釋放新質生產力。

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