什么是預測性維護？

預測性維護對于重要資產進行數據采集有監控，目前比較見于工業、商業、公共事業和建筑設備等機器的監控。在工業領域中，監控關鍵機器和電氣設備的狀態，可以避免過程停機和實現投資回報的最大化。

預防性維護VS預測性維護你真的懂了嗎?

伴隨著工業化、信息化和經濟全球化的發展，機械制造、自動控制、可靠性工程及管理科學出現了新的突破，使現代機器設備的科學管理出現了新的趨勢。但是很多小伙伴對預防性維護、預測性維護這兩個概念還不是很清楚，今天就幫大家梳理下。

預測性維護的大未來

休斯頓的LyondellBasell工業煉油廠，狀態監測程序改變了企業以往的管理維護模式；改變了以前只收集數據但缺少對數據分析和驗證的狀況。在新的管理模式中，工廠操作人員使用手持式電子設備便可實現收集數據、匯總數據、以及對異常數據的跟蹤。

預測性維護對于制造業的五大優勢

擁抱物聯網(IoT)技術，能為制造商帶來提高生產力、改善員工安全、簡化庫存管理及質量控制等方面的好處。IoT同樣能帶來的預測性維護(PM)雖然常會被忽略，但其對于制造的未來有很多意義，包括預防硬件故障、優化維護例程、加強工作場所安全、提升產品質量和客戶服務及預測分析等五大好處。

智能制造中的故障診斷和預測性維護

維護，在很多設備運行過程中必不可少。任何設備都可能在生命周期中，因為設備疲勞衰退，或者外界干擾，經歷可能的故障，無論大小，無論類型。尤其在生產環節中，保證設備的可持續性運行，是設備維護的目的所在。我們先看一段真實風機設備故障的視頻，了解一下故障可能帶來的風險。

機器預測性維護是如何進行的？

以新一代信息技術為代表的革命正在給傳統工業帶來變革，通過傳感器采集大量的設備數據，分析機器性能效率和實現機器預測維護，這種被譽為工業4.0的模式已經成為現代工業的重要趨勢。

工業智能實踐：軌旁設備預測性維護

軌道交通因為其安全、快速、準時的特點為現代社會提供著不可或缺的出行及貨運方式。從綠皮到空調，從120km到300km，從有節奏的軌縫沖擊到平滑舒適，每一次的技術革新，每一次的提速都為我們出行提供耳目一新的感受。在我們享受便利出行的同時，安全無小事，再小的故障也會引起人員傷亡的重大事故。為保障軌道交通的安全準確運行，將PHM技術應用于軌道交通的各個子系統，全面保障設備正常運行勢在必行。

智造知識——預測性維護和智能工廠

預測性維護聽上去非常誘人，但是如何實現？德勤提出以下幾種技術，探索預測性維護和智能工廠的實現與落地。 物聯網（IoT）可能是預測性維護面臨的最大挑戰。互聯網是將筆記本電腦和移動設備連接到充滿HTML編碼數據的大型服務器場。物聯網與之類似，但數據是從資產到企業服務器的連續流中產生的。